基于轻量化Yolact的遥感图像检测研究

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摘要：基于深度学习的遥感图像检测在农业生产、军事打击等领域都有所应用。但深度学习模型有计算复杂度高和参数量大的问题，而实际部署深度模型的边缘设备计算性能有限。文章以高分辨率遥感图像作为研究对象，对单阶段的实例分割网络算法进行改进，在Yolact（You Only Look At CoefficienTs）网络的基础上提出一种融入注意力机制和可变形卷积的轻量级实例分割算法。（剩余8158字）

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