基于改进二维伽马算法的暗环境人脸识别方法研究

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摘要：人脸识别技术是基于人的面部特征信息而进行识别的一种生物识别技术。相比于虹膜、指纹等生物特征，它具有非接触、易采集等特点，已经在监控安防、人机交互、身份认证等社会生活中起着越来越重要的作用。但在实际应用中，人脸图片的采集过程容易受拍摄角度、光照条件等因素影响，造成识别算法的准确度急剧下降。文章提出了一种基于改进二维伽马算法的人脸识别方法，根据图像的亮度分布特征实现伽马校正算法的快速计算，能够有效降低光照影响，提高暗环境下人脸识别的准确度和运行速度，为人脸识别技术在暗环境下的应用提供支撑和帮助。（剩余6590字）