基于RICA的高光谱遥感影像地物识别研究

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摘要： 高光谱影像具有光谱分辨率高、光谱覆盖范围更宽且波段多等优点，但其数据量巨大导致数据存在大量冗余、图像数据预处理困难，极大地限制了高光谱影像的应用。文章在ICA算法的基础上，以软重建惩罚替换ICA的正交性约束来克服ICA的缺点，实现基于RICA的高光谱降维算法。本研究对高分5号遥感影像进行PCA、ICA和RICA降维实验，应用支持向量机进行分类。（剩余6493字）

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