基于人脸关键点检测的车载疲劳驾驶系统研究

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摘要： 针对传统目标检测面部微表情的模型精度低的问题，转换思路利用人脸识别三元子算法提取人的面部关键点，进行面部关键点的标注，对面部关键点进行欧氏距离计算并与传统目标检测算法结合，从而对人脸面部微表情进行准确识别，并利用闭眼、低头、打哈欠3种预警方法进行互补，并通过车道线分割，进行车辆的行驶异常状态的判断，从而准确对驾驶员进行疲劳驾驶检测，并且可以检测驾驶途中抽烟打电话等不安全行为。（剩余3311字）

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