基于机器学习的糖尿病肾病风险预测模型研究

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摘要： 目的：建立糖尿病-糖尿病肾病患者数据集，基于机器学习算法，建立糖尿病肾病风险预测模型，从2型糖尿病患者中筛选出糖尿病肾病患者，辅助进行糖尿病肾病诊断。方法：收集医院内分泌科2型糖尿病患者和糖尿病肾病患者数据，建立糖尿病-糖尿病肾病患者数据集；基于Logistic回归方法进行特征筛选，选取疾病影响因素；使用K近邻、逻辑回归、决策树等8种算法建立风险预测模型，并对预测模型进行评价比较。（剩余6793字）

试读结束

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