适配RK3588的YOLOv5改进方法

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中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2025)13-0119-03

0引言

随着人工智能技术的飞速发展,目标检测作为计算机视觉领域的一个重要分支,已经在智能家居、工业自动化、智能交通等多个领域展现出巨大的应用潜力[1]。YOLOv5作为一种先进的实时目标检测模型[2],以其出色的检测精度和实时性能,受到了广泛关注。(剩余4227字)

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