基于大数据挖掘的室内环境质量监测
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中图分类号：TP339 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2025）13-0024-03
0引言
目前，室内空气质量普遍较差，污染物种类繁多且分布广泛，常发生超标现象。长期在室内工作的人，容易受到室内污染物与职业病危害因素的双重影响。已有学者针对空气质量监测开展了相关研究。文献[1]选取三个人造板材试件，经气候箱、采样器及相关试剂试验，构建甲醛体积分数-吸光度关系，并通过传感器节点分布模型预测甲醛含量统计特征，结合CKF（CubatureKalmanFilter）实现甲醛含量的动态监测。（剩余4053字）