基于轻量级神经网络的人脸表情识别研究

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摘 要：表情是人与人进行情绪交流的主要媒介，人脸表情识别是计算机视觉领域的一个研究热点，在众多领域中应用广泛。目前，主流的人脸表情识别技术主要基于传统的卷积神经网络，但其网络结构复杂，参数量和计算量庞大。轻量级神经网络通过引入深度可分离卷积技术，在不影响或轻微降低识别准确率的前提下，能够大幅度缩减模型的参数量和计算复杂度。（剩余6869字）

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