基于计算机视觉的校园低照度人脸签到系统设计与实现

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摘 要：目前，大多数学校采用点名方式签到。在学生考核方面，采用“校园卡+人工认证”作为验证学生身份的主要方法，导致出现替考、代签等作弊的现象。针对该问题，提出了一种基于计算机视觉的校园低照度人脸签到系统，首先对正常照度人脸数据集进行预处理，即对人脸数据集进行低照度掩码数据增强处理；然后对低照度样本进行表示学习后送入模型，保证模型能够同时学习正常照度与低照度人脸的视觉特征。（剩余4903字）

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