上交团队设计AI模型将分子动力学计算效率提升100倍，有望用于离子导体研究和药物研发等

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近期，上海交通大学人工智能与微结构实验室通过引入生成人工智能中的 Transformer 算法，提出了人工智能模型 T-AIMD，为分子动力学长期以来的计算耗时问题提供解决方案。T-AIMD 模型结合了序列特征和物理描述符（如电荷、温度等），通过这种方式，模型不仅学习了序列的动态特性，还融入了物质的静态属性，从而提高了模型的泛化能力和预测的准确性。（剩余58字）

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