考虑兴趣序列和特征交互的司机点击率预测模型

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摘 要：车货匹配平台中存在着大量的车货信息，通过对历史数据的分析和处理，能够预测司机点击货物的概率（司机点击率预测），从而为司机推荐货物。据了解，目前还没有研究项目将点击率预测与车货匹配结合起来，更不要说基于此来考虑车货信息中的兴趣序列和特征交互问题。因此，在车货匹配的背景下，文章提出了一种考虑兴趣序列和特征交互的司机点击率预测模型——深度兴趣交互网络（Deep Interest Interaction Network，DIIN）。（剩余9766字）

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