基于粒子群算法的生鲜产品即时配送路径优化

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摘  要：根据全球新冠疫情形势，以及互联网+的发展现状，传统的零售服务已不能适应时局多变的销售模式，智能化技术的加持促使新零售模式走进人们的视野。文章建造的数学模型考虑订单分配不规范引起的资源浪费和配送时间增加，引入K-means算法对订单进行聚类划分，同时考虑以客户时间窗，产品新鲜度最大化在内的原因引起的总配送成本最低的目标模型，寻找即时配送最优路径，借助模型得出改进后的粒子群算法提高12%配送效率，降低了配送总成本。（剩余7702字）

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