基于改进 YOLOv5的 O 型密封圈缺陷检测方法

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摘要：针对 O 型密封圈缺陷难以人工识别的问题，提出一种基于改进 YOLOv5 的表面缺陷自动检 测方法。在数据预处理阶段，采用半自动标注方法减少人工标注成本，同时将拼接图片改为 9 张 以实现 Mosaic 数据增强方法。在网络预测层引入标签平滑方法以减少模型过度依赖标签。在骨干 网络中添加卷积注意力机制模块，强化有效信息，使骨干网络提取更加细致的局部特征信息。（剩余11494字）

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