基于XGBoost的船舶能耗实时预测

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摘要：为更加准确地预测船舶能耗，提出一种基于新兴XGBoost算法的船舶能耗实时预测模型。通过传感器采集大量船舶能耗数据;结合领域知识，提出一种数据预处理方法;利用贝叶斯超参数优化及交叉验证方法优化模型性能。实验结果表明，数据预处理和超参数调优均能在一定程度上提高模型性能。与多元线性回归、人工神经网络、岭回归和随机森林模型相比，本文提出的模型具有更好的预测性能，且模型运行时间能达到秒级响应，满足船舶实时预测要求。（剩余12024字）

试读结束

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