数据驱动的预测性质量管理综述
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随着制造业对质量要求的不断提升，传统的事后检测模式已难以满足高效生产需求。数据驱动的预测性质量管理（PredictiveQualityManagement，PQM）通过整合人工智能（ArtificialIntelli-gence，AI）、工业物联网（IndustrialInternetofThings，IIoT）、大数据（BigData）与数字孪生（DigitalTwin）技术，实现从“控制变异"向“预见未来"的范式转变，以主动预防为核心，提前识别潜在风险并优化工艺参数。（剩余6224字）
