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摘 要：主要介绍了基于深度学习技术的零件加工质量缺陷检测在制造业中的应用。传统的零件检测方法存在检测精度不高、人工干预较多等问题，而基于深度学习技术的零件加工质量缺陷检测方法可以有效地解决这些问题，提高产品质量和生产效率。文章以曲轴生产过程中两侧孔内部铁屑残留的检测为例，详细介绍了基于YOLOv5深度学习框架的自动化视觉检测系统方案。（剩余3701字）
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基于深度学习的零件质量缺陷检测在制造业中的应用研究
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