基于SOM-Kmeans算法的司机驾驶风格研究

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摘 要：本文以车辆历史运行物理参数为研究对象，使用SOM-Kmeans聚类模型识别出司机的驾驶风格，为发动机经济优化提供实际指导意义。首先基于K-means聚类优先识别出了九种行驶工况，从中选取加速行为对应的三类标签以驾驶循环为单位做特征统计；随后利用因子分析对数据降维，并通过SOM-Kmeans模型进行聚类，得到温和型、普通型和激进型三种类别的驾驶风格。（剩余5427字）

试读结束

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