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摘 要：随着工业4.0和数据科学的发展，利用数据对氢燃料电池发动机剩余寿命进行预测，将有利于提前发现发动机性能退化问题，进而及时采取维护保养措施，对发动机安全运行以及延长发动机运行寿命至关重要。传统发动机寿命预测一般基于机理模式的经验判断或者数理统计，但在氢燃料电池发动机这个技术尚不稳定成熟的发展阶段，传统手段无法保证相对较低的误差。（剩余6646字）
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基于LSTM的燃料电池发动机寿命预测
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