基于机器视觉的高速公路服务区违法上下客识别应用研究

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摘 要：为加强管控高速公路服务区违法上下客行为，提升执法效率，保障交通安全。本文基于违法上下客行为伴随的携带行李箱、背包等携物特征，利用高速公路服务区已有视频监控，基于检测区域的目标车辆识别与跟踪，采用Codcbook算法提取目标行人轮廓，通过人体骨骼关键点检测算法实现行人携物检测，结合行人移动方向与车辆停靠位置的相对分析，判别违法上下客行为。（剩余4520字）

试读结束

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