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摘 要：随着大数据技术的成熟和广泛应用，电子商务个性化推荐系统正在经历前所未有的革新。本文系统地分析了大数据在电子商务个性化推荐系统中的应用，通过探讨包括数据采集与存储、数据预处理、个性化推荐算法以及实时计算等核心技术，揭示了这些技术如何协同工作以提高推荐系统的准确性、响应速度和用户满意度。此外，本文还讨论了推荐系统在保障用户隐私和数据安全方面的策略和挑战。（剩余6100字）
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大数据在电子商务个性化推荐系统中的应用
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