基于深度学习与改进极限学习机的包装机轴承故障诊断

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摘 要：针对包装机故障信号受噪声影响且样本稀少导致传统的诊断方法不能满足实际场景应用要求的问题，提出一种新的轴承故障诊断方法。首先，利用连续小波变换（Continue Wavelet Transform，CWT）将振动信号转换为二维图像。其次，将其输入深度网络模型进行训练。再次，利用极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）进行故障分类。（剩余8370字）

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