基于Fire-MCANet的火焰检测模型

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摘 要：针对火焰检测参数量和计算量较大及准确度较低的问题，提出一种基于Fire-MCANet（Fire-MaxConvolution Activate Networks）的火焰检测模型。该模型首先构建一种MCA（Max Convolution Activate）模块，使用大卷积核获取感受野，提高特征提取的能力;其次构建主干网络MCANet Block，在提升感受野的同时，降低模型的参数量和计算量;最后引入CA（Coordinate Attention）注意力机制获取火焰的位置信息。（剩余8197字）

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