基于关键点检测的坐姿识别方法

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摘 要：针对直接应用深度学习分类算法所得模型泛用性较差的问题，提出了一种分两个步骤完成人体坐姿识别的方法。所提方法首先提取图片中人体上身关键点的坐标信息，在关键点检测环节采用高分辨率主干网络，并进一步改进了模型结构，在下采样环节中引入SE（Squeeze-and-Excitation）注意力机制，加强了空间位置特征的表达，取得了更高的检测平均精准度;然后采用随机森林算法对关键点进行坐姿分类。（剩余9050字）

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