基于辅助任务的BERT中文新闻文本分类研究

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摘  要：新闻文本分类是自然语言处理领域中一项重要任务，本文使用新闻标题进行文本分类。随着BERT预训练模型的崛起，BERT模型在多项NLP（Natural Language Processing）任务中都取得了较好的效果，并应用在新闻分类任务中。为了提高新闻分类这一主要任务的效果，本文引入辅助任务判断两个新闻是否是同类新闻，对BERT预训练模型在辅助任务和主要任务上进行微调。（剩余8685字）

试读结束

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