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摘 要：针对自然环境下的叶片图像分割，提出了一种基于支持向量机的叶片图像分割算法。该方法首先将图像少量像素点分别标记为叶片前景样本和叶片背景样本，然后根据样本数据建立支持向量机分类决策模型，最后根据预测模型对整个图像像素点进行分类，将叶片图像从背景中分割出来。实验结果表明，该方法能够对含有反光区域的叶片实现准确分割，相比基于聚类的叶片分割算法分割精度更好，算法耗费时间更短。（剩余5909字）
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基于支持向量机的叶片图像分割
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