基于分支混合注意力机制的布局估计模型

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摘要：

应用场景理解算法时，现有多任务学习方法存在任务冲突。为此，提出了一种高精度布局估计模型（High Accuracy Layout Model，HALayout），并基于注意力机制设计了一种分支混合注意力模块（Branch Hybrid Attention Module，BHAM）。利用分离融合结构强化模型对不同特征的分辨能力，使算法能够更好地处理特征之间的共性和差异性，提高模型的最终计算精度；使用Structured3D数据集测试HALayout性能，并设计消融实验验证BHAM网络模块有效性。（剩余10873字）