基于多粒度特征网络的无监督换装行人重识别算法

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摘要：

针对行人重识别任务中数据标注困难以及服装变化问题，基于无监督方法PPLR（Part-based Pseudo Label Refinement）提出了一个多粒度特征网络（Multi-grained Feature Network， MGFNet）。仅输入RGB图像，即可充分提取图像中行人的全局、局部和脸部特征，根据注意力机制针对性地抑制特征中的服装信息，挖掘行人的本质特征。（剩余12900字）

试读结束

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