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摘要:
针对深度估计场景中复杂纹理和复杂几何结构造成的物体边界扭曲、局部细节信息丢失等问题,提出基于局部区域强化的单目深度估计方法。首先,利用基于卷积神经网络的深度估计模型,得到低分辨率的图像;然后,引入显著目标检测模型,得到高分辨率的显著图像,监督生成深度图;最后将显著图与深度图融合,以此提高整个图像的深度估计精度。(剩余10129字)
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基于局部区域强化的单目深度估计算法
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