基于图数据增强的疾病与基因关联挖掘

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：

针对现有关联数据不完整和利用多源组学数据不充分等问题，设计基于三跳局部拓扑相似性的计算指标，识别具有生物学意义但尚未映射的蛋白质相互作用（Protein-Protein Interactions， PPI），提出了一种基于图数据增强的新型图神经网络方法（GDaEPred）用于疾病与基因关联挖掘。（剩余11615字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人