基于微生物转移网络的疾病检测算法

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摘要：

针对疾病检测方法中忽略微生物潜在关联问题，提出一种基于微生物转移网络的新型图神经网络算法（SAGE-O-N）用于疾病检测。算法利用微生物测序信息的相似性特征构建微生物转移网络，使用图结构数据挖掘算法发掘相似性与表型关联。实验结果表明，与传统机器学习方法相比，SAGE-O-N在单种疾病上的受试者工作特征曲线面积（Area Under Curve，AUC）提高了约2%，在并发症数据集中AUC提高约4%。（剩余9976字）

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