联邦学习隐私模型发布综述

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摘要

联邦学习这一类分布式机器学习技术旨在保证使用大数据进行机器学习训练时保护本地数据不泄露.然而一系列机器学习隐私攻击表明，即使不直接暴露本地数据，仅仅通过获取机器学习模型的参数就可以进行数据隐私的窃取.从训练时参与者和聚合端之间传递的中间模型到最后发布的聚合模型，联邦学习的模型发布过程存在诸多隐（剩余24313字）

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