基于改进HRNet和PPM的图像语义分割方法的研究

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摘  要： 为解决现有语义分割模型无法兼顾全局语义信息与局部细节信息，以及残差模块细节特征提取能力弱的问题，提出一种语义分割方法。在HRNet的基础上引入了金字塔池化模块，兼顾了全局语义信息和局部细节信息，同时在原有残差模块Basic Block的基础上引入大核深度卷积提高模型的细节特征提取能力，大幅度提高模型的精度。（剩余11773字）

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