关于大坝监测数据质量评价因子及算法研究

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摘  要： 大坝监测数据是判断大坝运行安全的主要依据，为了鉴别数据优劣并选择出可信度较高的数据，文中构建一个大坝监测数据质量评价框架。针对测点之间的相关性、监测项目及仪器的特点，利用Kshape算法找出具有强相关性的测点，再通过相对偏移率、相对平滑率、周期波动程度和精度修正率等评价因子对大坝监测数据进行评价；其次，结合混合蝙蝠算法优化后的长短期记忆网络对大坝监测数据进行分类，构建了大坝监测数据质量评价算法流程。（剩余9383字）

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