基于改进YOLOV7的变规模网络重叠区域多目标跟踪方法

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摘  要： 在实际场景中，目标之间常常存在重叠或部分遮挡的情况，若是未进行有效的多目标检测以及了解变规模网络重叠区域内的节点状况，会导致目标跟踪精度下降。对此，提出一种基于改进YOLOV7的变规模网络重叠区域多目标跟踪方法。首先，采用改进YOLOV7对变规模网络重叠区域多目标进行检测；然后，在目标检测的基础上，对多目标轨迹特征进行提取；最后，基于提取到的多目标轨迹特征，已知目标的速度、方向与距离，实现变规模网络重叠区域的多目标跟踪。（剩余7774字）

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