增强细节信息特征提取的鱼类个体识别算法

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摘  要： 在鱼类个体识别的实际应用场景中，由于水下环境噪声大、鱼体角度倾斜以及类内特征差异不明显，导致卷积神经网络特征提取能力低下，影响识别准确性。针对该问题，提出一种增强细节信息特征提取的鱼类个体识别算法（FishNet⁃v1）。改进YOLOv5网络并建立损失函数，优化鱼类个体目标的检测结果。（剩余8052字）

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