基于一维残差卷积的烟叶分级方法研究

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摘  要： 在烟叶分级过程中，由于人为主观性、分级标准不一致等因素导致分级结果不一致。针对以上问题，提出一种一维残差卷积的烟叶等级分类模型。首先，改进VGG16网络，将方形矩阵卷积核和池化窗口改为适应于一维光谱数据的向量卷积核和池化窗口。然后，利用BasicBlock残差模块替换多层卷积叠加的结构，对光谱数据进行更深层的提取，防止梯度消失问题。（剩余8588字）

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