基于贝叶斯统计推断的粗集料级配测试研究

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摘  要： 拌合站现场粗集料来料的检测一般是通过筛网筛分的方式进行，检测效率低下。因此，引入一种基于贝叶斯统计推断的机器视觉检测方法，实现对集料的快速筛分。利用工业相机采集下落过程中的集料颗粒并进行图像预处理，选取每颗集料的图像序列中最大的Feret短径作为图像特征。此特征为集料颗粒的局部特征，无法代表颗粒的全局三维特征。（剩余9833字）

试读结束

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