一种基于U2⁃Net的红外热成像与可见光图像融合方法

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摘  要： 为解决红外热成像分辨率低且成本高昂的问题，结合可见光图像分辨率高、成本低的特点，提出一种采用U2⁃Net结构模型对红外热成像与可见光图像中显著目标检测的方法。针对图像中显著目标，通过图像裁剪、轮廓提取、仿射变换、形心计算、尺寸变换、匹配定位与融合等操作，实现目标物体在红外图像与可见光图像中的融合。（剩余7882字）

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