人工智能大模型训练的著作权困境及其调适路径

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摘 要：人工智能大模型训练引发著作权困境，传统作品许可使用机制面临功能失灵，既有“限制与例外”条款亦存在适用难题。当前学界提出的以“非作品性使用”为代表的“根源性”权利限缩模式，以及以“文本与数据挖掘”为代表的“封闭式”权利限制模式，虽在一定程度上能缓解困境，但因其理论局限和制度设计缺陷，难以真正有效平衡各方利益。（剩余38363字）

试读结束

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