线上用户评论文本挖掘的可视化研究

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摘要:目的 为更深入地对线上用户评论进行文本挖掘,并将文本大数据挖掘的结果直观地进行呈现和知识提取。方法 利用困惑度指标对主题数寻优后,构建潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation, LDA)[A3] 模型,对中文评论进行主题提取,并通过余弦相似度对主题间的继承、消失、新生的演化路径进行分析。(剩余8168字)

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