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摘 要:通过深入剖析当前档案数据长期保存过程中在数据格式迁移、存储介质更替、数据完整性维护以及安全防护等方面存在的问题,详细研究了如何借助人工智能技术来化解难题。基于人工智能算法可以实现对档案数据格式的智能识别与自动迁移,保障数据在不同时期的可读性;基于机器学习的预测模型能提前感知存储设备故障风险,及时进行数据迁移;基于人工智能驱动的安全监测系统可以有效抵御网络攻击,维护数据安全。(剩余5601字)
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基于人工智能的档案数据长期保存策略研究
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