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摘要:针对钢筋混凝土腐蚀问题,提出一种基于无线传感器网络的无损监测系统。系统集成阳极电位、电阻抗谱、应变和温度等多类传感器,用于采集钢筋腐蚀相关数据。采集到的数据经由LoRa无线通信模块传输至网关,并最终由上位机软件实现数据可视化、状态监控与基于深度学习的腐蚀状态识别。硬件设计着重于传感器的选择、电路设计与电源管理;软件设计则聚焦于数据采集算法、数据包格式、网络协议、深度学习模型的构建与训练。(剩余5279字)
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钢筋混凝土腐蚀状态无损监测系统研究
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