基于大数据的图书馆用户行为分析方法研究

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摘  要：图书馆用户行为分析有助于提升图书馆的用户体验，该过程通常需要构建用户画像，并应用各种算法来深度挖掘用户的行为特征。首先，[ 3] 系统总体框架描述了图书馆用户行为分析的基本流程和原理；在该系统中，用户画像用来刻画用户特征，并为后续行为分析打下基础；接着，K-means算法被作为聚类方法的代表性方法来用户行为数据进行分析，以挖掘各类用户的特征与需求。（剩余4609字）

试读结束

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