基于改进人工神经网络的机械零件激光加工轨迹控制研究

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摘要：为提高机械零件激光加工的精度与效率，提出基于改进人工神经网络的激光加工轨迹控制方法。该方法的核心在于通过构建并优化神经网络模型，实现对激光加工轨迹误差的精准预测。在此基础上，该方法设计了特定的神经网络结构，并将预测误差作为输入信息，进一步构建了插补模型。为实现实时、精确的控制，该方法采用了可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，PLC）技术进行插补控制，从而动态生成并调整加工轨迹。（剩余5030字）

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