基于遥感技术的气象卫星恶劣天气预警方法研究

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摘要：随着气象卫星遥感技术的进步，基于深度学习的气象卫星恶劣天气预警系统的研究成为可能。通过建立一种端到端的预警系统，有效利用了卷积神经网络和长短时记忆网络对气象卫星遥感图像进行特征学习和时空信息编码，显著提高了预警精度与提前时间。仿真实验验证了预警系统在台风路径预测方面具有较高的准确性和可靠性，48 h平均误差控制在32.1 km以内，方差为102.4 km2。（剩余5693字）

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