稀疏约束的L21增量式非负矩阵分解研究

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摘 要：针对新增数据增大而引起的运算效率增大的现象，提出了一种稀疏约束的增量式非负矩阵分解改进算法，该算法是在加入稀疏条件的情况下对增量数据使用L21范数。首先对初始数据进行经典非负矩阵分解，其次再利用其分解结果参与增量数据的运算，使目标函数在分解计算中具有较好的收敛效果和分解后数据有较好的稀疏度。（剩余7016字）

试读结束

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