基于径向基函数神经网络的无刷直流电机多机电故障处理方法

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摘要：解决无刷直流电动机的故障检测和分类问题，提出了一种新的诊断方法，可用于定位定子间转、转子动力和静力不平衡等多种机电故障。结合无刷直流电动机电流信号、电机转矩和速度信息，利用小波包变换提取故障特征，并将其作为径向基函数神经网络的输入数据。通过粒子群优化算法和遗传算法对神经网络权值进行更新，提高了算法的效率和灵活性。（剩余7853字）

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