基于PYTHON的城市人为热通量与温度关系分析及风险评估
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开放科学（资源服务）标识码（OSID）：DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2312-5042-1195
作者简介：龚泽瀚（2000—），男，硕士，研究方向为风险与灾害科学。
摘 要：针对全球城市热岛效应日趋严重而复杂形势下，提出了一种运用SUEWS模型和Python进行数据分析的方法，探讨人为热通量影响城市热岛效应的重要性及形成机理，重点分析温度变化对制冷度日和人为热通量的影响程度。（剩余8673字）