图像处理中基于深度学习的图像语义分割综述
开放科学（资源服务）标识码（OSID）： DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2311-5042-5346作者简介：陈惠民（2003—），男，本科， 研究方向为信息安全。
摘要：图像语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉领域的热点研究课题，图像语义分割不仅预测一幅图像中的不同类别，同时还定位不同语义类别的位置，具有重要的研究意义和应用价值，这些方法被用于人工智能当中，应用在无人驾驶，遥感影像检测，医疗影像研究等方面。（剩余7524字）