多个经验模态分解对振动信号作用的对比

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摘要：经振动传感器采集到的信号是非线性、非稳定的，这种信号无论是在时域还是频域上都不易分析。所以通过经验模态分解将原始信号分解成为多个本质模态函数（IMF），之后对其进行特征提取等进一步处理。但是经验模态分解存在模态混叠与端点效应的问题，所以文章采用互补集合经验模态分解（CEEMD），CEEMD是在进行经验模态分解之前加入多组符号相反的白噪声，这不仅减少了模态混叠，分解出的IMF分量还更精进。（剩余5146字）

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